广(♊)州6月2日电 (郭军 黄鸣(🆓)(míng )鹤(🦈))今(👝)(jīn )年端(⏺)午假期(5月(📻)31日至6月2日)，广东水上出行需求旺盛。据广东(dōng )海事局2日通(🚀)报(✒)，全省(🅿)水路累计安(🙏)全运(🚜)送旅客逾74万人次。

　　连(💟)日来，河(🧡)南多地持续高温出现不同程(🍂)度(📒)旱情，引发关注(zhù(🏸) )。目前河(⛸)(hé )南情况(kuàng )如(😲)何(🥅)？当地采取了哪些抗(🙈)旱(hàn )措施(😡)？国家(📬)对(duì )抗旱又有(🚷)(yǒu )何举(🎈)措(🤵)？一文(wén )速览。

　　已(💗)是第六次参加世界无(🚱)人机(jī )大会的(🌸)姜化京介绍说，团队研发的TDOA城市(shì )级网格化无人机管控系统基于TDOA(到(dào )达时差)无人机侦测定位技术，可(kě )作为城市低(dī )空安全治(👕)理的新型基础(🚣)设(⏳)施，实现全天候(💢)监(💜)测(🚕)和(📨)精(jīng )细化管理(lǐ )，保(🌦)障(🤸)低空(kōng )空域安全(🥔)健康发展。

　　美(🐭)国财政(🥈)部本(běn )周早些时候也公布了新(🦇)的(🦃)反俄制(zhì )裁方案，涉(shè )及俄(é )罗斯(😅)以及中(🚟)国等(🌊)(děng )其他国(🈳)家的300多家公司(🤲)(sī )、(🚕)银行和数十名个人。中国外交部(🌍)(bù(💽) )发言人林剑13日表示，美国(👩)在全球范围内滥(🈁)施单(dān )边制裁贻害无(🕋)(wú )穷(🆑)，严(yá(🌮)n )重损害他国主权安全，造成人道惨剧，破坏产(chǎn )供链稳定。乌克(kè )兰危机(jī )升级后(🥍)，美(🕚)方制裁更是变(biàn )本加(🔪)厉。而这种(zhǒ(🔲)ng )乱舞制裁大棒(bàng )的做法(fǎ )，不仅(jǐn )无助(zhù )于问题的(de )解决(❎)，反而成为世界一个主要的风险源头。

　　美国财(😛)政部本周早些时(🍔)候(hòu )也公布了(👳)新(📹)的(de )反俄制裁(📒)方案，涉(🏟)及俄罗斯以及中国(guó(🌆) )等其(qí )他(tā )国家的300多家公司(📬)、银行(🏚)和数十(🔲)名(👑)个人。中国外交部(🧝)发言人(🧝)林剑(🧛)13日表示，美国在全球(🔠)范围内滥施(🐫)单边制裁贻害无穷(qióng )，严重损害他国主权安全，造成人道惨(♟)剧，破坏产供链(liàn )稳(💟)定。乌(🌞)克兰危机升级后，美(🙎)(měi )方制裁(😣)更是变本加厉(💗)。而这种(zhǒng )乱舞制裁大(dà )棒(📮)的(de )做法，不仅无助于问(🔴)题(tí )的解决，反而(🌰)成为世界一个主要(🎵)的风(🙎)险源头。

　　美团数据也显示，7月以来(lái )，“网(wǎng )球”搜索量同比去(qù(📢) )年增(zēng )长超60%。网球体(🤤)验课、网球培训季度课(kè )包(🧔)在平台热销，美团上网球运动相(🏔)关(👵)团购订单量同比(👹)激增(zēng )172%。

　　据介(🈶)(jiè(🈯) )绍(🏾)，根据(👘)气象监测情(🐸)况，今年4月(🐵)下旬以来(✏)，全(quán )省平均降(🤥)水量26.6毫米(📯)，较(jiào )常年(🔢)同期偏少75%，截至6月(🌆)13日(rì )，大部分地区连续无有(yǒ(🗞)u )效降(🐵)(jià(😇)ng )水(💝)日数超(👢)(chāo )60天，郑州等(🎙)(děng )10个地市在70天(tiān )以(🕴)(yǐ )上；(🥁)平均气温23.2度，较常年同期偏高1.8度。

　　韩春那(nà )洛表示，柬(jiǎn )埔寨以及其他东盟国家与中国江苏(sū(🎺) )省(🕖)在教(🐵)育领域(yù )合(🤘)作成果显著。未来柬埔寨教育青年体育部将进一(🐲)步增强柬中两国(😙)在教育领域的政策沟通，拓(tuò )宽双方合作领域(👖)，促进人文交流互(hù )动。柬(➕)埔(🌗)寨(😝)愿(yuàn )同江(🕊)(jiā(⛵)ng )苏省携手推(tuī )进合(🍧)作办(🍢)学，积极鼓励(lì(🍢) )本国(🛏)青年(nián )赴江苏深造(⤵)，共同培育(🍍)(yù )更多具有(🤫)国(⬆)(guó )际视野(😅)和创新能力的(de )人才。

　　核心技术(shù(🔶) )层面，算(🐟)力基(🚨)础尚未完全(🤷)(quán )自(🐃)主可控成为掣肘。与美国相比(🕎)，我(wǒ )国在芯片架构、核(🍕)(hé )心算法(🖨)及软(🥦)件(jiàn )工具链领域(💀)仍(réng )存在代际(🌴)(jì )差距(🏡)，技术成(🚊)熟度不足导致大(⛳)(dà )模型(🔯)训练效率与实时(🥌)应(💗)用场景(🎟)(jǐ(🦕)ng )拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底(🏕)层框(kuàng )架(jià )高度依(🖱)赖开源(yuán )体系，类脑智(zhì )能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技(jì )术适配性不足成为(🐮)人工智能(🏒)与行业结合、推动场景(jǐng )落(⚫)地的主要瓶(🔺)颈之一。单一(⛹)模型(xí(🎱)ng )难以应(👯)对复杂场景，多(duō )模型协同与集成(📠)学习亟待突破。以(✨)制造业(🚀)为(wéi )例，产线(xiàn )设备参(🈁)数与(🦆)工艺流程的异构性(xìng )要求AI系统既具备跨场景知识迁(qiān )移能力(lì )，又能(🛹)精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建(🛒)模能力还较为(wéi )薄弱。破解这(🎬)一(yī(🚌) )难(nán )题(tí )，需(🙏)突破多模态(🌋)感知融合、边缘计算实时决策、行业(yè )知(😋)识图(🔨)谱与模型泛化协(xié )同(tóng )等技术壁垒。